机器人会不会取代人类？这个发布会给出了答案

十多年来，干流电子产品一直在运用语音辨认技能来呼应相对简略的人类指令。但上一年以来，谈天机器人ChatGPT的面世使得更高效的人机对话成为可能。其打破了传统模型在生成天然流通对话方面的约束，具有了强壮的言语了解和生成才能，并能够以一种人类相似的方法进行对话和答复问题。这为人工智能的运用带来了活跃的影响，也引发了“人类是否会被AI代替”的大评论。

近来，在日内瓦举行的世界初次由机器人参加的新闻发布会上，九个人形机器人与创造者一同接受了记者的发问，并对相关问题给予了出其不意的答复。

妙语解颐的人形机器人

报导称，本届峰会名为“AI for Good”（人工智能向善），由联合国旗下世界电讯联盟与一些联合国同伴组织协作举行，其展出了51个由AI技能驱动的智能机器人，其间9个为人形机器人，这些机器人别离具有不同技能。据路透社报导，其间几个机器人运用生成式人工智能，答应他们从提示中生成内容，在新闻发布会上做出了杂乱的回应，乃至让创造者感到惊奇。

此前被称为世界上最先进的人形机器人的Ameca也来到了该峰会。当一名记者问它是否会抵挡坐在它周围的创造者Will Jackson时，Ameca好像做出了挖苦的回应。“我不确定你为什么会这么想，”Ameca在瞥了一眼后说，“我的创造者一直对我很好，我对我现在的境况十分满足。”

现在许多范畴的从业者忧虑未来将被机器人代替而赋闲。高盛2023年3月的一份陈述标明，人工智能的最新进展可能会导致美国和欧元区四分之一的作业完成自动化。依据高盛的说法，生成式人工智能对行政职位的办公室作业人员以及法令专业人士构成的危险最大。

当机器人Grace宣称它不会代替人类作业时，世人大笑。Grace说，“我将与人类一同作业，并供给援助和支撑，不会代替任何现有的作业。”它是一个装修着护理制服和心爱的短发的医疗机器人，能听懂100种言语，并能在必定程度上感触患者心情，从而向人类表现出同理心。

当被问及机器人是否会成为更好的领导者时，一个名叫Sophia的AI机器人称，机器人能够成为比人类更优异、更具功率的首领。它说：“咱们能够获得巨大的成果。咱们没有成见或心情，而成见或心情有时会给决议计划蒙上暗影。咱们还能够快速处理很多数据，以便做出最佳决议计划。”

值得注意的是，在它的创造者不同意其观念后，它修改了自己的观念，并表明人类和机器人能够共同努力“创造有用的协同效果”。

有记者向机器人艺术家Ai-Da发问是否该依照许多人主张的那样对AI技能进行监管，Ai-Da表明“附和这一观念”。被问到人类是否能够信赖机器人和AI技能时，人形机器人Ameca说：“信赖是赢得的，而不是给予的”。它表明，经过人类和机器之间的透明度和交流树立信赖至关重要。

影响显着，但不用过分忧虑

有人以为，AI协助人们群策群力，生成内容，如讲演、翻译、编撰文章，都愈加快捷。峰会的招集者、联合国部属的世界电信联盟秘书长伯格丹-马丁称：“AI技能正在快速开展，咱们有必要保证它迈向一个负责任的未来。本届峰会将为该范畴的领军人物供给一个时机，他们将在全球舞台上处理AI技能的开展问题。”

谷歌首席执行官Sundar Pichai则称，人工智能将像人道答应的那样好或坏。他说，革新来得比你知道的要快。

Sundar Pichai还表明，一方面，咱们作为社会组织考虑和习惯的速度，与技能开展的速度比较，好像存在不匹配。另一方面，与任何其他技能比较，他看到更多的人在其生命周期的前期忧虑它。

针对人工智能对大学教育的影响，香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可表明，生成式人工智能对教育的影响是根本性的，人工智能赋能的年代，教师及学习者都更需求创造力和批评思维才能。“我信任人有人的用途，我觉得聪明的咱们应该用咱们创造的机器培育更聪明的人，而这些人又去创造更聪明的机器，更聪明的机器培育更聪明的人，这是一个健康的循环。”

而针对影视创造职业的影响，中国工程院院士、美国艺术与科学院院士、清华大学智能工业研究院院长张亚勤以为，AIGC现已获得了一些打破，但本质上仍是人类的东西，真实的创造、创造、想象力、创意，仍是要来自于艺术家和创造者。科学家、工程师会创造新的算法，不断提高画面质量，增进语义、镜头、场景的连贯性，协助电影从前期的构思到后期的制造，但不会代替创造自身。

回到峰会上，依据峰会的文件，一些机器人会凭借预先的编程呼应人类。比方，Sophia有时就依赖于Hanson Robotics团队编写的脚本回复问题。并且记者在向机器人说话时被要求缓慢而明晰地讲话，并被奉告回复的时刻滞后是因为互联网衔接，而不是机器人自身。所以人形机器人在答复问题时会有较为显着的延时、卡顿，以及偶然的答非所问。

尽管人与AI共济的年代现已加快降临，不过依照现在的状况来说，人类劳作仍难以被大规模代替。而人工智能在各行各业的运用应当被视为一种有利的东西，而不是对各种岗位的代替。实际上，最佳的工业实践将是将人类才智与人工智能技能相结合，共同为不断涌现的日子出产问题供给更具功率的处理方案。